自动售货机在不同的场景下需要不同的购买方式，尤其是一些人群不大的地方，不适合使用过大的自动售货机。相比之下，使用开门柜带来的购物体验就不一样了，比如在一些办公场所或者人流量不太密集的地方。

那么问题来了，开门取集装箱的工作原理是什么？

开门收集集装箱的工作原理取决于他的发展历史。最早的开门收集容器的方法是称重，用同种产品的微小质量差异来计算减少后的产品数量。但这种方法带来的问题是:消费者在购买产品时，如果拿到产品后还要放到相应的货架上，随着时间的推移，累积误差变大，相应计算出来的产品数量就会出错，所以这种方法属于第一代开门取货。

第二条皮带开门取集装箱，利用静态摄像头和重力同时识别货物，通过重力和静态摄像头拍照前后对比进行辅助识别。但是这个成本太高，效果还是不一样的。所以后期运营商不多，性价比也不占优，但唯一的好处就是用户盘点起来省事，能准确识别商品上架数量。

第三代对开门柜主要采用动态识别和人工辅助的方法。随着人工智能算法的普及，通过对目前市面上所有自动售货机的内部产品进行建模，在开门的集装箱上放置两个摄像头，其中一个摄像头用于在有疑问时从两个角度识别取货过程。所有的产品都是通过机械的让算法服务器学习用户购买的过程来建模，通过算法来识别。识别用户的购买行为，采用微信的支付积分和支付宝的芝麻分抵扣方案。先扫码获取用户的信用点。在开门取货的过程中，两个开门取货柜的摄像头记录下了用户的购买行为。当用户关门时，设备终端通过4g网络将视频上传到中继服务器，中继服务器将视频上传到算法服务器，算法服务器将结果反馈给厂商服务器进行扣费。最后提示用户扣款金额达到整个购买行为。如果对结果有疑问，可以通过平台做第二次算法，再次上传另一个摄像头的一组视频进行对比，得到最终结果，也可以人工审核。